第十九期 | 区块链﹢人工智能 让未来充满无限可能

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网赌正规网站网址 www.chuangshigroup.com  人工智能,是近年来大家耳熟能详的一个词,它不但连续三年出现在政府工作报告中,在今年的两会上更成为热点话题之一,今天我们就来聊一聊人工智能的话题,聊聊它跟区块链的关系,未来发展又会呈现什么样态势?

 首先由小编我为大家介绍一下3月18日(星期一)为大家带来分享的嘉宾们:中国信息经济学会副会长、北京邮电大学教授 吕廷杰,科大讯飞智慧城市事业群总工程师、副总裁 童剑军,塞尔科技董事长 邹晓辉,北京理工大学自动化学院教授、博士生导师马宏宾,中科院自动化所研究员、博士生导师张兆翔。

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中国信息经济学会副会长、北京邮电大学教授 吕廷杰

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科大讯飞智慧城市事业群总工程师、副总裁 童剑军

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塞尔科技董事长 邹晓辉

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北京理工大学自动化学院教授、博士生导师马宏宾

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中科院自动化所研究员、博士生导师张兆翔

1.提到人工智能四个字,大家脑海中马上会浮现出机器人这三个字,那么,人工智能都是以机器人的形式出现在我们的生活当中吗?我们应当如何理解“人工智能”呢?

人工智能到底应当如何理解

 张兆翔:人工智能其实就是希望机器能够模拟人类的智能,从而表现出像人一样能够会看会听会说会思考,会行动,那么会看比如说我们现在非常流行的一些人脸识别的应用,就是会看的这样一个领域。会听呢,比如说我们说语音的识别,甚至是语音的一些合成,都属于人工智能在会听上面所体现出具有人类的一些行为的一些方式。包括我们刚才说的会说,包括我们刚才讲到的蛋蛋与我们主持人的对话,就是人工智能能够表现出像人类一样可以进行交流,对话。

 刚才我们还讲到了会思考,比如说我们前些年比较流行的叫阿尔法狗,它能够具有与人类下棋,并且比人类下得更好的一个水平,就像人一样能够思考。会行动其实这样一个表现方式,更多就是一个机器人的方式,比如说我们的扫地机器人,我们的导航机器人等等,都体现出它一个会行动的特色。

 童剑军:人工智能简单地来说,是通过人工的手段让计算机去实现某一些人类智能能够完成的一些功能。这个通常来说,它包括了几个方面,包括有识别,有判断,当然也有一些行动类的。我们传统意义上所认为的机器人是人工智能,实际上机器人仅仅是人工智能技术集中体现的一个综合体。就比如说机器人身上的摄像头,它载有了视觉识别的一个功能,和人类进行一个对话,它就有一个语音交互的一个功能,以及它对人类的语言的一个理解,这也是属于人工智能的一方面。同时它还可以识别字,识别图形,识别你所需要,所表达出来的一个语意,所有的这些东西是属于识别类。再加上运动类,比如说我们的载货的机器人,或者说搬运的机器人,或者说前一段时间网上面非常火爆的,能跑能跳的那个机器人。

 所有的这些机器人来说的话,实际上也是属于它的一个行动的一个控制的一个自动化。所有的这些不管是从语音方面的,视觉方面的,内容理解方面的,智能判断方面的,以及行动控制方面的所有的一些智能化的技术,集中在机器人身上进行一个体现,所以说机器人不是说人工智能的代表,他仅仅是人工智能的各个方面的技术的一个综合体而已。

2.目前,我国在人工智能领域有哪些落地应用?人工智能技术的发展在全球处于什么地位?

  • 我国人工智能在世界上的地位

 吕廷杰:应该说我们国家非常关注人工智能技术的发展与应用,中国应该在应用的层面,在国际上应该是相当领先的。人工智能的理论研究,始自于上个世纪50年代,中国的人工智能学会是80年代成立的。

 那么人工智能的发展,近几年它主要得益于网络的发展,因为网络的发展更多的连接产生了很多的大数据,那么这个数据支撑了,加上计算机计算能力的提升,支撑了在一个深度学习的能力的提升。深度学习是需要大量的数据资源的,所以这两个因素带来了这一轮的人工智能的技术的一个蓬勃发展。那么目前我们国家在理论研究,应用研究方面,在国际上应该都居于前沿,特别是在应用方面落地的应用比较多。

  • 人工智能的落地应用

 吕廷杰:比如说智能家居中,现在好多公司出了音箱吧,喊一嗓子,给我打开这个电视,我要看北京台,看《解码区块链》,他就可以给你找到这样的节目,像这种都是用的人工智能的语音识别的一些控制。其实我们生活中非常多,我们今天拿着手机,我们识别我们的指纹,扫我们的脸,识别我们,这都是用的是人工智能。其实我们说人工智能呢,他有可能无处不在,因为他是做一些个把我们过去繁重的,或者说我们需要人去做的事情,把它简化,让机器去做,这样的话可以使我们人干更多的其他方面的工作,所以我觉得人工智能深入到我们生活只会使我们的生活更加方便,更加美好。

 除了智能家居,交通运输业,比如说我们说一些违章的识别,其实早就用了图像识别的技术了对吧,一些违章车辆,那么他还可以控制交通流量等等。那么在其他的方面,那就用的金融领域用的很多,有一些银行已经装了人脸的识别的摄像头,你一走进去他就知道你是,可能就调出你后台的数据库了,知道你可能来做什么,这都是一些我们生活中已经深入进去的一些应用。

 其实在教育,特别是医疗,我讲一个医疗的应用,2017年美国斯坦福大学一个研究团队,他是搞计算机的,但是他们拿了13万张大概人的皮肤癌的这种图片,他们通过让计算机深度学习,结果最后训练过的这个人工智能的机器,对任何一张皮肤病的病人的诊断率,准确率,你是黑色率瘤还是皮肤癌,还是什么比如说湿疹等等,他准确率在美国杂志发表的论文,99.999%,后边三个9,超过任何一个著名的皮肤病医生。

 这一下就引起了医学界的恐慌,那么这医生的饭碗是不是被他抢了,所以但是我个人觉得其实人工智能有多少智能还要有多少人工,所以说你首先数据的搜集,给他学习等等,他前期要有很多工作,但是这个技术的发展肯定带来很多好处,比如我们一些地区缺医少药,我们只要用一些扶贫的基金给他建立一些图像采集,比如拍的CT的图像检测的技术,发到人工智能平台上,也许他都能给你诊断出你是什么病。

再有专家给他去对症下药等等去治病,其实人工智能的发展对于扶贫,对很多方面会有非常重要的应用。

3.人工智能未来的发展趋势是什么?

  • 人工智能的未来畅想

 马宏宾:就是我先做一下补充,就是前面其实各位专家讲了一些应用,实际上就是应用的比较偏多的讲到机器学习,深度学习,其实人工智能还有很多别的分支,比如说这个定理的自动证明,这是展示人类智慧的一种很重要的一种方式。那么我们国家的吴文俊先生,就是首届国家最高科技奖的获得者,他其实就是在国际上率先,然后在平面几何的这样的定理的自动证明上做了很大的贡献,那这其实这也是人工智能。

 那么以后,那么我觉得会出现一个很大的趋势,就是相互的融合,那么这个融合就是说包括多个方面,就是一个是不同技术之间,那么像已有的各种技术之间的这个融合,你比如说和虚拟现实,和增强现实,各个方面都会有很多人机交互。那么第二个来讲呢,那么这个机器的形态会有两个大的方向,就是说一个是会往更大,从这个网络的结构来讲可能越来越复杂,那么可能然后他的载体,硬件上来讲比如像巨型机,超级计算机,可能会往这个方向发展。

 还有一个方向,就是往更小的方向,更微小的方向,那么这样的话就是说其实是涉及到,就是说我不是基于云的这种资源,而是基于端的资源,那么嵌入式的这样一个发展,那么在很小的芯片上,那么比如说现在的人工智能芯片,这一块很多算法,我可能就集成在这个上头,那么这是一个方向。

 邹晓辉:刚才几位专家谈了,我想从普通用户的角度,那我们人首先有知情意行以及个性,那么现在机器人,就是说情感方面为什么刚才提到做不到呢?实际上还得追到人脑,人是怎么思维的,人的智力是什么样的,用心理学研究对象。因为整个人工智能最后我讲一个关键点,最核心点全世界公认的一个就是自然语言理解。如果机器能够理解自然语言,反过来就是专家知识的获取与表达,理解表达是同一个问题两个方面,说这是焦点,这是人工智能的焦点,把这个问题抓住了,就走到前沿。

4.从近十年学术期刊的论文曲线图来看来,区块链和人工智能领域的文献都呈现一路激增的态势,这背后有何原因?

  • 区块链未来的发展态势

 邹晓辉:那么什么时候区块链技术火起来了,为什么火起来了,我们就把这个前沿的研究和老百姓的对比以后就发现有三条曲线,一条就是信息处理这几十年,还有一个就是人工智能,一直是平的,信息就是比较高的,直到最近就是2016年是个拐点,那么大数据拐上去,然后跟着人工智能进入第二个台阶,以及区块链技术。区块链技术里面本身就是信息处理技术。而信息处理技术刚才我不讲了嘛,信息处理人工智能大数据本身就连在一起的。

 张兆翔:其实这个是非常好理解的。因为我们知道人类社会,从过去什么农业社会,工业化的社会,慢慢走向信息化,带来一个大数据的一个社会的到来,在这个大数据社会到来之后,无论是区块链,无论是人工智能,其实都得益于大数据的发展。区块链我们刚才讲到它更多的是体现在数据传递过程当中,或者说数据转化为信息传递过程当中,他怎样去做有效的记录,怎样去去中心化的去做一个很好的备份,保证他的安全。而人工智能则是对信息做更好的利用,在不同的领域,在不同的行业当中怎样的去满足我们这个人类社会各方面的需求,去替代人类的纷繁芜杂的这种脑力劳动。

 因此从这个角度来说,由于我们信息化不断的演进,今天我们步入了一个大数据的时代以后,区块链技术得到了发展,人工智能得到了进一步的发展,因此他们无论在热点,无论在学术界的关注上面具有一个趋同性。

 吕廷杰:区块链真的是一场革命,这场革命它将改变我们,但是我们今天就回到区块链,那么区块链本身他具有非常大的一个挑战性,就在于它是一个账本记,我们把它叫做超级账本,因为它跟传统的记账存在一个服务器中,存在一个本上不一样,它是整个存在互联网上,它是个分布式的一个账本。而这个账本呢,有人说那是不是我们财务上的复式记账,还不一样,复式记账是同一个会计,出纳,一群人他建立一个账本,他把它多重备份,但是区块链的记账他要求记账的主体可能是互联网上的每一个人,比如说公有链上。那么在这个上边,他们的关系越弱,这个链就越可靠。那我举一个例子,我们通常说这种这个超级账本,因为它存在整个互联网上它有一个特征叫去中心化,这个去中心化怎么来的呢?举个例子,两个年轻人结婚,我们谁证明他俩结婚了,是不是有个民政局对吧,开一个结婚证,这就是人类的文明发展到今天,我们有了中央集中式的权力机构,他们在证明两个年轻人结婚了,成为夫妻关系。但是我们回想一下,自古以来人们就在结婚,那古代没有民政局的时候他就不结婚了吗?那那时候谁证明他结婚,我们是不是有一个一直延续到今天非常有仪式感的活动,我们总要在结婚的时候搞一个婚礼吧,而在请上街坊四邻,亲朋好友同事同学吃一顿对不对?

 这就叫区块链,区块链就是大家共同见证,所以他去中心化,你没有那个大家也可以见证,这十桌吃过饭的人证明他俩结婚了,所以这就是区块链最基本的逻辑,其实他是一个非常简单古老的逻辑。

 总有一个渠道。西方国家在教堂里,一堆人在那儿,牧师,当着牧师,为什么要当那么多人,就是大家共同见证。所以区块链本质是一个大家共同见证的过程,所以这个账本就变得有一些技术的保证以后,他不可篡改不可抵赖,因为大家共同见证了,少数服从多数,你个别的被篡改了被抵赖了,成你哥们了,不承认这件事,多数人都说我们都见证这事了,你朋友圈里发了,我都拷贝了,还随了份子钱,所以区块链真的是一场革命,这场革命它将改变我们,因为它既然是个账本,它不仅能够记录一笔账的转移,它还可以记录谁跟谁结婚了。然后哪个房产属于谁,谁的婚前财产是什么,谁的遗嘱是什么,所以它的应用非常广泛。所以西方国家很多学者都把它认为是重构人类社会文明的一个机器。这是继蒸汽机、电力、互联网之后的第四次重大的革命,就是区块链。

5.有人认为,未来区块链与人工智的关系密不可分,二者将会融合发展,对此,我们该怎么看?

  • 区块链与人工智能的大结合

 童剑军:我先说一下我的观点吧,首先第一个在我看来,区块链实际上刚才吕老师也讲了,解决的是一个路径,通道互信的一个问题,人工智能实际上是刚才提到的解决一个用机器来实现人类的一个智慧,带替代人类的一些功能的一个问题,可以这么说,在我看来这两个根本就搭不上边。

 我觉得搭不上边,但是您所说的结合看有几层意思了,一层意思是这个东西要互相之间有相互作用,以便于产生一加一大于二的效果,在这方面我认为他们俩搭不上边。

 他们解决的是不同的问题,可是如果你把这个关联当成另外一种意思,就比如说我区块链和人工智能用在同一个行业,用在某一个应用的不同的环节,那么这个时候他们之间的关联可以是千千万万的非常紧密的关系。

 他们可以协同作战。举个例子来说的话,我人工智能技术,现在需要大量的数据,数据的可信度对于人工智能来说的话,它不管可信度怎么样,你给我什么数据我训练什么数据,然后最后得出一个智能化的结果。可是可信度这一块恰恰又可以通过区块链去解决这么一个路径,那么区块链解决的是数据的从头,从端到端,中间这个路径可信的一个方面,也就是它一个渠道的。

 而这个数据用起来,去解决一个智能化的一个问题,又是人工智能的一种。那么这两个东西,你说它是之间有关联的吗?实际上又可以说它是有关联的,没错,可是它解决的是不同环节,不同时间的一个问题。所以我刚才在这儿说,就是说这二者的一个结合,看看从哪个角度来理解,这是我的一个观点。

 吕廷杰:我倒是觉得,这个擦出火花的可能性非常大,刚才几位专家教授讲的我都非常同意,像童总谈到了对数据的可信性的问题,它会支撑人工智能的一些个学习,更有效率,否则你数据都是虚假的那是。然后刚才马教授特别谈到了医疗用,在美国已经有这样的网站,就是我们每个人检查的病例,以往的病例病史,还有拍的各种图片,其实是我们个人隐私,我并不希望知道我们家族有什么病史,我有什么病对吧。如果有了区块链,这些都可以匿名化,只有我能证明这个数据是我的。

 那么这个密钥在我手里,密码钥匙在我手里,只有我能打开,如果今天我请邹医生帮我看这个病我就打开这个数据让他看,这样的解决方案已经有了。那么这个看,当然可以是用人工智能去看了刚才谈到对吧,所以这就是一个非常好的结合,而且保护你隐私,而且他可以用更多的人工智能的技术,直接用机器来帮你诊断。这是我只是讲的一种应用,好了,那么我们今天说区块链跟人工智能最大的结合,我就讲一个例子大家就能知道,区块链出来以后很多人在用它做食品药品的防伪打假溯源,刚才几位专家都谈到了,但是我也曾经带我的团队做过一次研究,我发现如果没有人工智能技术的支撑,这套解决方案根本是不可行的。举一个例子,那么也就是你说给一个茅台酒,你给一个真正的一个品酒师,他马上能告诉你,这是五年的还是二十年的,茅台酒的酱香型跟浓香型的五粮液就不一样,跟清香型的汾酒也不一样,一定是化学成份不一样。我们有人工智能,仿人的听觉,视觉,能不能仿人的味觉。然后应该是鉴定他的化学成份,知道吧,所以这地方就要大量的人工智能。

 他就需要人工智能的技术。所以我就觉得今天我们有电子眼有电子耳,能不能有电子舌,你总得对那酒防伪,你看现在所有的防伪都是对瓶子的防伪,包装的防伪,但是我们真的搞区块链的人真的就觉得人工智能帮一把吧,解决不了这个,需要人工智能解决,所以我觉得人工智能嫁接上区块链,有可能产生重大的商业价值,这就是我的看法。

 马宏宾:其实人工智能和区块链呢,这两个我觉得强调的是不同的侧面,就是说其实都会涉及到数据,但是关注的问题是不一样的。人工智能实际上是希望建立一个输入数据和输出数据之间的映射,这样的话我能从给定的数据,我能给做一个推断,做一个预测,所以这是人工智能其实来讲,咱现在大家用得比较多的,其实机器学习核心就在这个地方。所以这本质上是一种信息的一个处理,那么区块链实际上它侧重的点实际上是在于我在这个,其实通俗一点就是说一个分布式的账本,分布式账本它其实是一种机制,这种机制实际上是想希望能保证我在这个数据,在这个传播的过程中,那么它怎么不被篡改,或者说即使被篡改那我也有通过一个途径能够知道哪些被篡改,然后真实的是什么,所以它实际上是一种机制,那这两个东西强调的侧重点是完全不一样的。所以童总讲的这个概念呢,我觉得实际上是我是比较认同。

 张兆翔:其实我认同前面两位专家的观点,就是说他们解决的其实是两个方面的问题,一个是信息的保证性,信息的记录的问题,另一个是信息的有效利用的问题,这个问题其实无论是在不同的行业,不同各种领域当中,其实都是共通的。

 但是另一方面,从学科发展的角度来说,其实区块链,其实人工智能,在未来真正的往前沿去发展的时候,区块链当中用到更多的人工智能,人工智能在发展过程当中具有更新的路线,去借鉴今天我们区块链形成一个一体化的,分布式的,我们说分布式智能,其实也得到一个长足的发展,从这个角度来说,即便这两个理论方法技术,我相信在未来也有很多这种相互,偶合趋同的空间,这个就未来有很大的一个科学发展的联想空间了,这是我的观点。

文章作者: 解码区块链 我要纠错
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